RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Алгебра и логика // Архив

Алгебра и логика, 2009, том 48, номер 5, страницы 580–605 (Mi al415)

Эта публикация цитируется в 8 статьях

Абстрактные упорядоченные компактные выпуклые множества и алгебры монады (под-)вероятностной области-степени над упорядоченными компактными пространствами

К. Каймель

Fachbereich Math., Technische Univ. Darmstadt, Darmstadt, GERMANY

Аннотация: Большинство категорий, используемых в денотационной семантике, имеют топологическую природу. Одна из них – это категория устойчиво компактных пространств и непрерывных отображений. Ранее исследовались алгебры Эйленберга–Мура расширенной монады вероятностной области-степени над категорией упорядоченных компактных пространств $X$ и сохраняющих порядок непрерывных отображений в смысле Нахбина. Соответствующие алгебры характеризуются как компактные выпуклые подмножества упорядоченных локально выпуклых топологических векторных пространств, при этом применялись некоторые средства функционального анализа.
Главные достижения этой работы состоят в следующем: даётся новое доказательство вышеупомянутого результата, который расширяется на подвероятностный случай; развиваются топологические методы, которые позволят избежать обращения к функциональному анализу, более топологический подход может быть полезен для стабильно компактного случая; алгебры монады (под)вероятностной области-степени наследуют барицентрические операции, удовлетворяющие тем же эквациональным законам, что и векторные пространства, показывается, что удобно сначала вложить эти абстрактные выпуклые множества в абстрактные конуса, с которыми проще работать; устанавливаются теоремы вложения для абстрактных упорядоченных локально компактных конусов и компактных выпуклых множеств в упорядоченных топологических векторных пространствах.

Ключевые слова: алгебры Эйленберга–Мура, упорядоченное топологическое векторное пространство.

УДК: 510.62

Поступило: 25.02.2009
Окончательный вариант: 17.06.2009


 Англоязычная версия: Algebra and Logic, 2009, 48:5, 330–343

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024