Алгоритмы идентификации в задачах регрессионного типа при нулевом медианном значении помехи

Рассматривается задача параметрической идентификации линейных объектов, представимых моделью регрессии. Предлагаются алгоритмы, свободные от обычного требования априорного задания математического ожидания помехи. Конструкция алгоритмов базируется на общей в теории статистических решений концепции, согласно которой оптимизация производится по критерию минимума эмпирической оценки среднего риска.