Диагностика на основе нечетких отношений

Рассматривается восстановление причин (диагнозов) по наблюдаемым следствиям (симптомам) на основе нечетких отношений и композиционного правила вывода Заде. Предлагается подход к проектированию нечетких систем диагностики, обеспечивающий решение нечетких логических уравнений совместно с построением и настройкой нечетких отношений на основе экспертно-экспериментальной информации. Настройка заключается в подборе таких функций принадлежности нечетких причин и следствий, а также нечетких отношений, которые минимизируют отличие между модельными и экспериментальными результатами диагностики. Для решения задачи оптимизации используется генетический алгоритм. Предлагаемый подход иллюстрируется компьютерным экспериментом и реальным примером диагностики.