Робастное оценивание коэффициента корреляции $\varepsilon$-загрязненных двумерных нормальных распределений

Рассмотрены робастные оценки коэффициента корреляции, основанные на: (i) прямых робастных аналогах выборочного коэффициента корреляции, (ii) не параметрических оценках корреляции, (iii) робастной регрессии, (iv) робастной оценке дисперсий главных компонент, (v) устойчивом оценивании параметров и (vi) предварительном удалении выбросов из данных с последующим применением выборочного коэффициента корреляции к оставшимся наблюдениям. Исследовано их применение в загрязненных нормальных моделях на малых и больших выборках и названы лучшие из предложенных робастных оценок.