Статическое прогнозирование времени выполнения комплексов взаимосвязанных работ в многопроцессорных вычислительных системах

Рассматривается методика приближенного прогнозирования времени выполнения комплексов взаимосвязанных работ в многопроцессорных вычислительных системах в условиях, когда каждая работа имеет случайное время выполнения, распределенное по закону Эрланга. Это распределение используется в качестве инструмента моделирования нормального распределения. Порядок и параметр аппроксимирующего эрланговского распределения выбираются по параметрам нормального распределения.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: В. М. Вишневский