Вероятностная модель порогового поведения в многоагентных системах

Исследуется пороговая модель поведения в многоагентных системах, основанная на модели Грановеттера, которая расширена для случая стохастических значений порогов агентов. С использованием методов больших уклонений получен явный вид функционала действия, максимальное значение которого соответствует наиболее вероятной траектории динамики системы. Установлена связь функционала действия с детерминированной траекторией модели Грановеттера и его связь с относительной энтропией.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Кибзун