Аннотация:
Рассматриваются мультиагентные методы и инструментальные средства для эффективного управления потоками заданий, порождаемых сервис-ориентированными приложениями. Эти разработки интегрированы в рамках единой технологии поддержки автоматизации процесса решения больших научных задач в современной кластерной Grid, вычислительные узлы которой (кластеры) могут иметь сложную гибридную структуру. Новизна и практическая значимость представленных в статье методов и средств заключаются в существенном расширении функциональных возможностей системы управления вычислениями кластерной Grid (по сравнению с известными) по распределению и разделению ресурсов Grid на разных уровнях выполнения заданий, в наличии возможности встраивания интеллектных средств управления вычислениями в проблемно-ориентированные приложения.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:С. Н. Васильев