Математические методы оценки размытости изображения и распознавания лиц в системе автоматической регистрации участников совещаний

Представлены современные математические методы оценивания размытости цифровых изображений, позволяющие отсеять изображения с низким качеством перед этапом распознавания лиц с целью повышения производительности разработанной системы автоматической регистрации участников в зале совещаний. Для повышения скорости обработки и надежности существующих методов определения качества изображения при экспериментальной проверке реализовано несколько вариантов сегментации части кадра: все изображение, область лица и область лица размером $200\times200$ пикселей. Предложенная процедура предварительного поиска области лица в кадре и оценки ее размытости на основе статистического анализа коэффициентов яркости пикселей позволила определить 94 % неискаженных кадров, полученных в ходе автоматической регистрации участников совещания в интеллектуальном зале.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Б. Т. Поляк