RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2019, выпуск 12, страницы 103–114 (Mi at14500)

Стохастические системы

Стохастическая линеаризация пеленга в адаптивных антенных решетках с грубыми пространственно-временны́ми статистиками

Ю. Н. Горбунов

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Москва

Аннотация: Анализируется построение системы обработки пространственно-временны́х сигналов в радиотехнической системе, учитывающей технические ограничения при измерении пеленга. Заданная эффективность может быть достигнута применением упрощенных процедур обработки с использованием стохастической управляемой интерполяции пеленга. Для реализации применяется обработка на базе усеченных (малоэлементных) управляемых апертур антенных решеток и грубых («бинарно-знаковых») робастных статистик сигнала. Предлагается нетрадиционный подход, предполагающий в процессе цифровой обработки применять метод Монте-Карло с обратной связью: осуществлять рандомизацию и поэтапное стохастическое управление положением фазового центра путем последовательной активизации малого числа элементов при накоплении и усреднении грубых отсчетов входного сигнала. Приводятся количественные результаты снижения инструментальных погрешностей измерения пеленга.

Ключевые слова: стохастическая линеаризация, многоэтапное усреднение, рандомизация, стохастическая радиолокация, метод Монте-Карло, схема Бернулли, квазислучайные точки, инструментальные ошибки.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Е. Я. Рубинович

Поступила в редакцию: 08.07.2016
После доработки: 17.12.2018
Принята к публикации: 18.07.2019

DOI: 10.1134/S0005231019120067


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2019, 80:12, 2170–2179

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024