RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2018, выпуск 11, страницы 82–98 (Mi at14642)

Управление в технических системах

Решение краевых задач с учетом неустранимой погрешности на основе метода Лагранжа

С. А. Некрасов

Южно-Российский государственный политехнический университет, Новочеркасск

Аннотация: Предложен и обоснован двусторонний метод для расчета динамических систем с распределенными параметрами с учетом погрешности исходных данных на основе вариационного принципа Лагранжа. В качестве примера рассмотрен расчет температурных полей с учетом фазовых превращений и погрешностей параметров и характеристик. Разработаны соответствующие конечно-разностный метод и программы для ЭВМ для компьютерного моделирования теплофизических процессов при плавлении и кристаллизации вещества в случае неточно заданных параметров и характеристик. Прямая задача Стефана решалась на основе одного из вариантов сквозного «энтальпийного» метода. Решение сопряженной задачи находилось при помощи сглаживания сосредоточенной теплоемкости и прочих параметров и характеристик с особенностью типа дельта-функции. В качестве примеров рассмотрено нахождение максимума (минимума) температурного поля, а также двусторонняя оценка градиента решения в заданной точке области. В обоих случаях приближенно заданной считалась удельная мощность объемного источника, значения которой находятся в некоторой полосе известной ширины. В статье приведены также примеры решения аналогичных стационарных краевых задач. Результаты работы могут применяться в практике исследования и проектирования в области металлургии, электрических аппаратов, криотехнике и т.д.

Ключевые слова: двусторонний метод, краевая задача, неустранимая погрешность, задача Стефана, температурное поле, фазовые переходы, энтальпийный метод.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. Г. Кушнер

Поступила в редакцию: 16.01.2017

DOI: 10.31857/S000523100002745-3


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2018, 79:11, 2018–2032

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024