Итерационный МК-алгоритм решения задач глобальной оптимизации

Предлагается новый метод решения задач глобальной минимизации гельдеровских функций на компактных множествах, описываемых непрерывными функциями. Метод оcнован на пакетных итерациях Монте-Карло, предназначенных для построения последовательностей значений “квази-глобальных” минимумов и их декрементов. Предложена количественная процедура формирования вероятностного правила остановки. Работоспособность метода подтверждена на многочисленных тестах и задаче с алгоритмически заданными функциями.