RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2018, выпуск 7, страницы 149–166 (Mi at14693)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Оптимизация, системный анализ и исследование операций

Вероятностный прогноз сложности индивидуальных задач коммивояжера на основе идентификации распределения сложности по экспериментальным данным

В. А. Головешкинab, Г. Н. Жуковаc, М. В. Ульяновde, М. И. Фомичевc

a Московский технологический университет
b Институт прикладной механики РАН (ИПРИМ РАН), Москва
c Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва
d Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Москва
e ВМК МГУ им. Ломоносова

Аннотация: Приведены результаты статистического исследования сложности несимметричной задачи коммивояжера (NTSP), полученные при обработке специально сгенерированного пула матриц. Показано, что нормальное распределение может служить приближением для распределения логарифма сложности при фиксированной размерности задачи. Построено семейство вероятностных распределений, являющихся удовлетворительными приближениями распределения сложности при размерности матрицы стоимостей от 20 до 49. Основная цель – вероятностный прогноз сложности индивидуальных задач для бóльших значений размерности матрицы стоимостей. Предложено представление распределения сложности, позволяющее прогнозировать сложность. Сформулирована гипотеза об унификации и указаны направления развития исследований – предложения по задаче кластеризации “сложных” и “простых” задач NTSP и предложения по задаче непосредственного прогнозирования сложности индивидуальной задачи по исходной матрице стоимостей.

Ключевые слова: задача коммивояжера, сложность индивидуальной задачи коммивояжера, аппроксимация вероятностного распределения, квантильный коэффициент асимметрии, квантильный коэффициент эксцесса, вероятностный прогноз.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. А. Лазарев

Поступила в редакцию: 28.02.2017


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2018, 79:7, 1296–1310

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024