RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2018, выпуск 9, страницы 143–158 (Mi at14701)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Оптимизация, системный анализ и исследование операций

Оптимизация функционирования подвижного состава при организации грузовых перевозок на участке железнодорожной сети

М. В. Буянов, А. В. Наумов

Московский авиационный институт

Аннотация: Предлагается математическая модель назначения локомотивов для перевозки грузовых составов. Рассматриваются различные критериальные функции. Одной из целей оптимизации в модели является минимизация числа задействованных для перевозки локомотивов за счет выбора маршрутов составов и локомотивов при условии выполнения суточного плана перевозок. В модель включена возможность учета различных типов локомотивов, а также видов их технического обслуживания. Предложен новый эвристический алгоритм поиска приближенного решения задачи. Основным инструментом алгоритма выступает эвристическая функция полезности, учитывающая топологию железнодорожной сети, ограничения, заданные на движение локомотивов, а также необходимость проведения технического осмотра и ремонта локомотивов. Приведены результаты численного моделирования на примере реальных данных о движении грузовых составов на участке Московской железной дороги. Большое внимание уделено выполнению качественного анализа получаемого решения, в частности, с целью выявления зависимостей между значениями основных качественных характеристик движения и коэффициентами при переменных в функции полезности. Предполагается возможность управления общим числом задействованных локомотивов за счет изменения процентов допустимого холостого и вспомогательного пробегов.

Ключевые слова: теория графов, целочисленная оптимизация, назначение локомотивов, функция полезности, грузовые перевозки.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. А. Лазарев

Поступила в редакцию: 14.03.2017


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2018, 79:9, 1661–1672

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024