RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2018, выпуск 1, страницы 52–65 (Mi at14703)

Эта публикация цитируется в 14 статьях

Тематический выпуск

Фильтрация Вонэма по наблюдениям с мультипликативными шумами

А. В. Борисов

Институт проблем информатики ФИЦ ИУ РАН, Москва

Аннотация: Решена задача оптимальной фильтрации состояний однородного марковского скачкообразного процесса с конечным множеством состояний по косвенным наблюдениям в присутствии винеровских шумов. Ключевой особенностью задачи является зависимость интенсивностей шумов в наблюдениях от ненаблюдаемого состояния. Оценка фильтрации представлена в виде решения некоторой стохастической системы с непрерывными и скачкообразными мартингалами в правой части. Статья содержит обсуждение полученных теоретических результатов, а также численный пример, иллюстрирующий свойства представленных оценок.

Ключевые слова: марковский скачкообразный процесс, мультипликативные шумы в наблюдениях, оптимальная нелинейная фильтрация, непрерывный справа поток сигма-алгебр, интегральное представление мартингала.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Кибзун

Поступила в редакцию: 20.03.2017


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2018, 79:1, 39–50

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024