RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2005, выпуск 12, страницы 162–176 (Mi at1483)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Адаптивные и робастные системы

Задача распознавания образов в массивах взаимосвязанных объектов. Алгоритм распознавания

С. Д. Двоенко, А. В. Копылов, В. В. Моттль

Тульский государственный университет

Аннотация: Классические методы теории распознавания образов предполагают независимость элементов распознаваемого множества. Поэтому, даже в случае взаимосвязанных объектов, решение о классе каждого объекта принимается независимо от решений о классах других объектов. В то же время, очевидно, что в этом случае необходимо принимать согласованные решения о классах элементов взаимосвязанного массива. В частности, такая необходимость обусловлена априорным предположением, что соседние объекты взаимосвязанного массива чаще принадлежат к одному классу, чем к разным. Во многих практических задачах такое априорное предположение оказывается очень естественным, позволяя построить эффективные алгоритмы распознавания.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Б. М. Миллер

Поступила в редакцию: 01.12.2003


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2005, 66:12, 2019–2032

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024