Алгоритм классификации путем парного сравнения признаков

Предлагается альтернативный подход к классификации, отличающийся от известных подходов тем, что вместо сравнения кортежа значений признаков тестового объекта с аналогичными кортежами признаков объектов обучающей выборки в данном подходе производится независимое попарное сравнение каждой пары значений признаков сравниваемых объектов. При этом вместо использования понятия “ближайшей окрестности” для тестового объекта вводится понятие “допустимой близости” для каждого значения признаков в тестовом объекте. В рамках данного подхода предлагается альтернативный алгоритм классификации, обладающий рядом важных практических особенностей. Качество алгоритма проверялось на примере выборок, взятых из известного репозитория UCI и относящихся к различным аспектам человеческой деятельности. Полученные результаты показали хорошую конкурентоспособность алгоритма в сравнении с известными алгоритмами классификации.