Аннотация:
Рассматриваются возможности применения циклической стохастической аппроксимации для решения задач оптимизации нестационарного функционала по данным распределенных наблюдателей (сенсоров) при ограничении возможностей одновременной связи наблюдателей между собой. Отслеживание оптимального значения параметров достигается с определенным уровнем качества за счет использования мультиагентного алгоритма. Работоспособность предлагаемого подхода иллюстрируется примером моделирования процесса отслеживания траекторий группы движущихся объектов с помощью набора распределенных в пространстве сенсоров.