Аннотация:
Рассматривается задача бинарной классификации, предлагается алгоритм ее решения, базирующийся на методе энтропийного оценивания параметров решающего правила. Приведено подробное описание энтропийного метода оценивания и алгоритма классификации, описаны преимущества и недостатки такого подхода, приведены результаты численных экспериментов и сравнения с классическим методом опорных векторов по точности классификации и степени зависимости от объема обучающей выборки.
Ключевые слова:машинное обучение, классификация, метод максимума энтропии.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:Б. М. Миллер
Поступила в редакцию: 19.07.2018 После доработки: 06.11.2018 Принята к публикации: 08.11.2018