RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2019, выпуск 3, страницы 138–151 (Mi at15113)

Интеллектуальные системы управления, aнализ данных

Энтропийное оценивание в задачах классификации

Ю. А. Дубновabc

a Московский физико-технический институт (Государственный университет)
b Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Москва
c Институт системного анализа Федерального исследовательского центра “Информатика и управление” РАН, Москва

Аннотация: Рассматривается задача бинарной классификации, предлагается алгоритм ее решения, базирующийся на методе энтропийного оценивания параметров решающего правила. Приведено подробное описание энтропийного метода оценивания и алгоритма классификации, описаны преимущества и недостатки такого подхода, приведены результаты численных экспериментов и сравнения с классическим методом опорных векторов по точности классификации и степени зависимости от объема обучающей выборки.

Ключевые слова: машинное обучение, классификация, метод максимума энтропии.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Б. М. Миллер

Поступила в редакцию: 19.07.2018
После доработки: 06.11.2018
Принята к публикации: 08.11.2018

DOI: 10.1134/S0005231019030097



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024