RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2019, выпуск 11, страницы 108–126 (Mi at15258)

Эта публикация цитируется в 13 статьях

Стохастические системы

Эффективный алгоритм оценки требуемого объема ресурса беспроводных систем связи при совместном обслуживании гетерогенного трафика устройств Интернета Вещей

С. Н. Степанов, М. С. Степанов

Московский технический университет связи и информатики

Аннотация: Построена и исследована математическая модель распределения ресурса передачи информации изолированной соты сети подвижной связи стандарта LTE при совместном обслуживании гетерогенного трафика устройств Интернета Вещей. В модели рассматривается произвольное число потоков мультимедийного трафика, которые различаются интенсивностью поступления сессий связи, величиной ресурса, используемого для обслуживания одной сессии, временем занятия ресурса и вероятностью допуска сессии к передаче информационного потока. Определены характеристики качества обслуживания поступающих сессий. Построен эффективный алгоритм оценки объема ресурса, требуемого для обслуживания заданных потоков трафика с необходимым качеством. Эффективность алгоритма достигается в результате реализации рекурсии по объему имеющегося ресурса и использования при проведении вычислений нормированных значений вероятностей состояний модели. Алгоритм отличается вычислительной стабильностью и позволяет решать задачу оценки ресурса во много раз быстрее, чем традиционные подходы, основанные на вычислении для каждой величины ресурса вероятностей всех состояний и последующей их нормировкой. Приведены численные примеры, иллюстрирующие особенности реализации разработанных вычислительных процедур.

Ключевые слова: Интернет Вещей, мультисервисный трафик, марковские модели, система уравнений равновесия, рекурсивные алгоритмы, планирование ресурса передачи.


Поступила в редакцию: 28.03.2019
После доработки: 12.04.2019
Принята к публикации: 18.07.2019

DOI: 10.1134/S0005231019110060


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2019, 80:11, 2017–2032

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024