RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2019, выпуск 6, страницы 104–120 (Mi at15291)

Стохастические системы

Прогнозирование ожидаемых доходов в открытых марковских сетях с заявками различных классов и различными особенностями

М. А. Маталыцкийa, Д. Я. Копатьb

a Ченстоховский университет технологий, Польша
b Гродненский государственный университет, Беларусь

Аннотация: Рассматривается система разностно-дифференциальных уравнений, которой удовлетворяют ожидаемые доходы открытых марковских сетей массового обслуживания с различными особенностями. Число состояний сети в этом случае и число уравнений в данной системе бесконечно. Потоки поступающих в сеть заявок являются простейшими и независимыми, времена обслуживания заявок распределены по экспоненциальным законам. Доходы от переходов между состояниями сети являются детерминированными функциями, зависящими от ее состояний; доходы систем в единицу времени, когда они не меняют своих состояний, также зависят только от этих состояний. Для решения системы разностно-дифференциальных уравнений предлагается модифицированный метод последовательных приближений, совмещенный с методом рядов. Представлен пример анализа марковской G-сети с сигналами и групповым удалением положительных заявок. Найденные ожидаемые доходы показывают, что они могут быть возрастающими и убывающими функциями времени; могут принимать положительные и отрицательные значения.

Ключевые слова: сеть массового обслуживания, ожидаемые доходы, заявки различных классов, метод последовательных приближений.


Поступила в редакцию: 28.12.2017
После доработки: 24.01.2019
Принята к публикации: 07.02.2019

DOI: 10.1134/S0005231019060060


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2019, 80:6, 1069–1081

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024