RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2020, выпуск 9, страницы 120–143 (Mi at15349)

Эта публикация цитируется в 8 статьях

Управление в социально-экономических системах

Приближенное вычисление равновесий в нелинейной модели олигополии Штакельберга на основе линеаризации

М. И. Гераськин

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Аннотация: Рассматривается теоретико-игровая проблема выбора оптимальных стратегий агентов рынка олигополии при линейной функции спроса и нелинейных функциях издержек агентов. Доказаны необходимые условия существования решения системы нелинейных уравнений, включающих в себя степенные функции. На основе разложения степенных функций в ряды Тейлора проведена линеаризация системы уравнений оптимальных реакций агентов. В результате линеаризованная система зависит от вектора параметров линеаризации, а расчет игровых равновесий сводится к подбору неподвижных точек нелинейных отображений. Исследованы отклонения значений приближенного равновесия от точного решения. Выведены аналитические формулы расчета равновесий в игре олигополистов для произвольного уровня лидерства по Штакельбергу. Анализ дуополии и триполии показал, что равновесие в игре является следствием двух факторов: во-первых, вогнутость функции издержек агента, т.е положительный эффект расширения масштаба, ведет росту его выигрыша по сравнению с агентами, имеющими выпуклые функции издержек, т.е отрицательный эффект расширения масштаба; во-вторых, выигрыш агента повышается, если он является лидером, однако преимущество окружения по типу функции издержек снижает воздействие второго фактора.

Ключевые слова: олигополия, игра Штакельберга, степенная функция издержек, многоуровневое лидерство, линеаризация.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: М. В. Губко

Поступила в редакцию: 23.09.2019
После доработки: 27.12.2019
Принята к публикации: 30.01.2020

DOI: 10.31857/S0005231020090068


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2020, 81:9, 1659–1678

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024