Тематическая классификация текстовых фрагментов с учетом их ближайшего контекста

Описывается подход к проведению тематической классификации отрывков биографического текста, учитывающий ближайший контекст классифицируемых фрагментов, с помощью нейронной сети с несколькими входами. Выбор архитектуры модели обоснован предположением о том, что, поскольку тексты, написанные на естественном языке, отличаются логичностью и связностью, контекст отрывка может быть использован в качестве дополнительных входных данных. Модель обучена и протестирована на корпусе биографических текстов, составленном автором работы. Результаты, полученные с использованием предложенного подхода, превзошли результаты моделей, не учитывающих контекст отрывка.