RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2020, выпуск 3, страницы 157–173 (Mi at15440)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Тематический выпуск

О программности траекторного управления наблюдениями за подвижной целью

Е. Я. Рубинович

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва

Аннотация: В непрерывном времени рассматривается гауссовская линейно-квадратичная задача управления по неполным данным стохастическим объектом (целью) со стороны подвижного наблюдателя с нелинейной динамикой. Специфика постановки состоит в том, что уравнение стохастической динамики объекта наблюдения и собственно уравнения наблюдений зависят от вектора текущего состояния наблюдателя. Цель управления наблюдателем — выбор рациональной траектории его движения в смысле минимизации математического ожидания некоторого платежного функционала (платы). В подобного рода задачах оптимальное управление наблюдениями (в рассматриваемом случае — траекторией наблюдателя) обычно ищут в классе программных управлений, т.е. как функцию времени и начальных условий. Возникает естественный вопрос: что даст расширение класса программных управлений наблюдателем до класса позиционных, т.е. до класса управлений, зависящих не только от времени и начальных условий, но и от реализаций наблюдений и траектории наблюдателя к данному моменту времени. Рассматриваются два содержательных частных случая общей постановки задачи, при которых подобное расширение не улучшает качества управления. Приводятся примеры и доказательство теоремы.

Ключевые слова: гауссовская линейно-квадратичная задача управления по неполным данным, подвижный наблюдатель, управление наблюдениями.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Б. М. Миллер

Поступила в редакцию: 20.06.2019
После доработки: 06.08.2019
Принята к публикации: 26.09.2019

DOI: 10.31857/S0005231020030095


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2020, 81:3, 503–516

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024