RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2020, выпуск 12, страницы 129–152 (Mi at15442)

Эта публикация цитируется в 10 статьях

Стохастические системы

Методы оценки необходимого объема ресурса мультисервисных узлов доступа

С. Н. Степанов, М. С. Степанов

Московский технический университет связи и информатики

Аннотация: Построена и исследована математическая модель распределения ресурса передачи информации мультисервисного узла доступа. В модели рассматривается произвольное число потоков мультимедийного трафика, которые различаются интенсивностью поступления заявок, величиной ресурса, используемого для обслуживания одной заявки, и временем занятия ресурса. Интервалы времени между поступлением заявок имеют экспоненциальное распределение с параметром, зависящим от числа заявок рассматриваемого потока, находящихся на обслуживании. Построен рекурсивный алгоритм оценки характеристик. Установлены соотношения между интегральными и потоковыми характеристиками качества обслуживания заявок. Построен эффективный алгоритм оценки объема ресурса, требуемого для обслуживания заданных потоков трафика с необходимым качеством. Эффективность расчетной процедуры достигается в результате организации рекурсии по объему ресурса и использования нормированных значений вероятностей состояний. Рассмотрено решение задачи оценки необходимого объема ресурса для модели мультисервисного узла, допускающего использование механизмов резервирования ресурса и его динамического распределения при обслуживании эластичного трафика. Приведены численные примеры, иллюстрирующие особенности реализации построенных расчетных процедур.

Ключевые слова: мультисервисный узел доступа, марковские модели, система уравнений равновесия, рекурсивные алгоритмы, резервирование, эластичный трафик.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Ляхов

Поступила в редакцию: 17.03.2020
После доработки: 15.05.2020
Принята к публикации: 09.07.2020

DOI: 10.31857/S0005231020120089


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2020, 81:12, 2244–2261

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024