RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2020, выпуск 5, страницы 26–40 (Mi at15482)

Тематический выпуск

Структурно-параметрическая оптимизация комплекса пересекающихся множеств операций в условиях нестационарного спроса

A. Б. Долгийa, Г. М. Левинb, Б. М. Розинb

a Высшая национальная школа горного дела и телекоммуникаций Бретани и земель Луары — ИМТ Атлантик, Нант
b Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси, Минск

Аннотация: Рассматривается задача оптимизации агрегирования операций, программы выпуска и интенсивностей выполнения операций при групповой серийной обработке заданного семейства продуктов на многопозиционной реконфигурируемой производственной системе в заданных (временных) интервалах при нестационарном детерминированном спросе. Допускается отложенный спрос. Агрегирование операций неизменно на весь период планирования, состав группы и интенсивности выполнения операций обработки неизменны в пределах интервала, но могут меняться от интервала к интервалу.
В качестве целевой функции используется планируемая прибыль. Инвестиционные затраты определяются вариантом агрегирования. Материальные и временные затраты на выпуск группы продуктов в каждом интервале зависят от агрегирования операций, интенсивностей их выполнения и затрат на реконфигурацию оборудования. Логистические затраты включают стоимость хранения невостребованных продуктов, упущенную добавленную стоимость и штрафы за неудовлетворенный спрос.
Предложен трехуровневый декомпозиционный метод решения задачи.

Ключевые слова: производственная система, группа продуктов, агрегирование операций, интенсивность обработки, нестационарный спрос, максимизация прибыли, декомпозиционный метод.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. А. Лазарев

Поступила в редакцию: 17.07.2019
После доработки: 12.10.2019
Принята к публикации: 28.11.2019

DOI: 10.31857/S0005231020050037


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2020, 81:5, 791–802

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024