RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2020, выпуск 9, страницы 160–172 (Mi at15575)

Интеллектуальные системы управления, aнализ данных

Методика интеллектуального анализа и прогнозирования состояния ресурсов российского сегмента международной космической станции на основе цифровых идентификационных моделей

С. В. Соловьев

Публичное акционерное общество “Ракетно-космическая корпорация “Энергия”, Королев, Московская обл.

Аннотация: Рассмотрена методика интеллектуального анализа телеметрических данных на основе современных математических методов обработки информации. Определены актуальные задачи анализа и прогнозирования с учетом 20-летнего опыта эксплуатации российского сегмента международной космической станции (РС МКС). Дано принципиальное описание этих методов. Представлены результаты апробации на основе реальных данных, полученных из телеметрической информации РС МКС.

Ключевые слова: международная космическая станция, космический аппарат, управление полетом, идентификационная модель, интеллектуальный анализ, прогнозирование, контроль.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Н. Н. Бахтадзе

Поступила в редакцию: 07.11.2019
После доработки: 18.03.2020
Принята к публикации: 25.05.2020

DOI: 10.31857/S0005231020090081


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2020, 81:9, 1692–1701

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024