Скрытая марковская модель на основе суперпозиции двух процессов восстановления

В процессе функционирования системы, для которой построена полумарковская модель, не всегда возможно при изменении ее состояний получить всю информацию, содержащуюся в кодах состояний, а есть возможность получить некоторый сигнал (информацию), связанный с состояниями полумарковской модели. В этом случае состояния полумарковской модели можно считать скрытыми (ненаблюдаемыми). В данной статье на примере суперпозиции двух независимых процессов восстановления рассматриваются подход к построению скрытой марковской модели на основе полумарковского процесса с фазовым пространством состояний общего вида и использование такой модели для анализа функционирования моделируемой системы на основе полученного вектора сигналов.