RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2022, выпуск 4, страницы 5–26 (Mi at15772)

Обзоры

Трехмерное распознавание: текущее состояние и тенденции

С. Р. Орловаa, А. В. Лопотаb

a Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
b Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики, Санкт-Петербург

Аннотация: Рассматривается область трехмерного технического зрения и, в частности, трехмерного распознавания. Выделены задачи трехмерного технического зрения, проведены обзоры способов получения и представления трехмерных данных, приложений трехмерного технического зрения. Проведен обзор методов глубокого обучения в задачах трехмерного распознавания. Выявлены основные современные тенденции области. На данный момент предложено большое количество архитектур нейронных сетей, сверточных слоев, операций сэмплирования, пулинга и агрегации, способов представления и обработки входных трехмерных данных. Область находится в стадии активного развития, при этом наибольшее разнообразие методов представлено для облаков точек.

Ключевые слова: трехмерное распознавание, глубокое обучение, компьютерное зрение.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Д. В. Виноградов

Поступила в редакцию: 09.08.2021
После доработки: 27.12.2021
Принята к публикации: 30.12.2021

DOI: 10.31857/S000523102204002X


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2022, 83:4, 503–519


© МИАН, 2024