Аннотация:
Рассматриваются вопросы анализа данных c элементами из декартового произведения конечных частично упорядоченных множеств. Для эффективного поиска частых элементов, порождаемых всеми возможными вариантами бинаризации исходных небинарных данных, используется модификация классического FP-дерева (Frequent Pattern Tree). Сокращение временны́х затрат достигается за счет использования параллельных вычислений на основе технологии CUDA (Compute Unified Device Architecture). Приводятся результаты тестирования построенных параллельных процедур синтеза искомых частых элементов на модельных и реальных данных.
Ключевые слова:декартовое произведение частичных порядков, база данных, частый элемент, FP-дерево, пороговое FP-дерево, параллельные вычисления, технология CUDA.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:А. А. Лазарев
Поступила в редакцию: 24.01.2021 После доработки: 05.04.2021 Принята к публикации: 30.06.2021