Методы и средства построения интеллектуальных систем для решения сложных задач адаптивного управления ресурсами в реальном времени

Формулируется постановка задачи адаптивного управления ресурсами предприятий в реальном времени. Приводятся примеры современных задач адаптивного управления ресурсами в различных областях применений, показывающие размерность и другие особенности решаемых задач. Формулируются требования к решению рассматриваемых задач и предлагаются общие принципы, повышающие адаптивность управления ресурсами. Проводится краткий анализ существующих подходов и показываются их ограничения. Предлагается новая методология решения рассматриваемых задач, дается обзор разработок и обсуждается первый опыт ее применения при создании интеллектуальных систем управления ресурсами. Показывается возможность решения экстремально сложных задач управления ресурсами за счет модифицированной на основе онтологий концепции сети потребностей и возможностей, в рамках которой расписание строится как «конкурентное равновесие» на виртуальном рынке унифицированной мультиагентной системы, настраиваемой на конкретное предприятие с использованием прикладных онтологий. Даются пример построения прототипа интеллектуальной системы управления ресурсами многоспутниковой группировки ДЗЗ и результаты ее экспериментальных исследований. Предлагается подход к оценке качества и эффективности разрабатываемых моделей и методов адаптивного построения расписаний при управлении ресурсами в реальном времени. Показываются перспективы дальнейшего развития подхода для решения сложных задач адаптивного управления ресурсами.