RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2022, выпуск 9, страницы 109–127 (Mi at15931)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Стохастические системы

Практическая реализация решения задачи стабилизации линейной системы со скачкообразным случайным дрейфом по косвенным наблюдениям

А. В. Борисов, А. В. Босов

Федеральный исследовательский центр “Информатика и управление” РАН, Москва

Аннотация: Исследуются вопросы реализации стратегии оптимального управления, полученного в [1] и дополненного в [2]. Алгоритм оптимальной стабилизации линейной стохастической дифференциальной системы в положении, определяемом кусочно-постоянным марковским дрейфом, опробован на значительном числе модельных экспериментов. Значение дрейфа наблюдается косвенно, т.е. задача управления решается в постановке с неполной информацией. Практическая реализация осложняется неустойчивостью численных схем Эйлера–Маруямы, реализующих фильтр Вонэма, который является ключевым элементом оптимальной стратегии управления. Для выполнения расчетов фильтр Вонэма аппроксимируется устойчивыми схемами, основанными на оптимальной фильтрации марковских цепей по дискретизованным наблюдениям [3]. Эти схемы имеют разную сложность реализации и порядки точности. В статье проведен сравнительный анализ качества управления для различных устойчивых аппроксимаций фильтра Вонэма и его типовой реализации с помощью схемы Эйлера–Маруямы. Помимо этого, выполнено сравнение трех вариантов дискретизованных фильтров и даны финальные рекомендации по их применению в задаче стабилизации системы со скачкообразно изменяющимся дрейфом.

Ключевые слова: управление линейной дифференциальной системой, марковская цепь с непрерывным временем, квадратичный функционал качества, фильтр Вонэма, схема Эйлера–Маруямы, дискретизованный фильтр.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Б. М. Миллер

Поступила в редакцию: 05.04.2022
После доработки: 15.05.2022
Принята к публикации: 10.06.2022

DOI: 10.31857/S0005231022090069


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2022, 83:9, 1417–1432


© МИАН, 2024