RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2004, выпуск 6, страницы 188–200 (Mi at1597)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Дискретное моделирование

Смешанное представление многозначных логических функций спектрами и решающими диаграммами

М. Торнтон

Южный методологический университет

Аннотация: Значение математического аппарата дискретных конечнозначных функций для прикладных задач автоматизации управления непрерывно возрастает. В частности, наблюдается явный интерес промышленных предприятий к “однокристальным системам”, в которых аналоговые схемы (с непрерывным диапазоном значений функций) и цифровые схемы (с бинарными функциями) должны работать совместно. Пока разработчики таких систем заняты решением проблем сопряжения аналоговых и цифровых модулей, самое время заняться изучением архитектуры промежуточных схем, которые могут моделироваться как дискретные схемы многозначной логики. Такой подход нельзя назвать новым, поскольку нечто подобное уже встречалось (по крайней мере, в последние двадцать лет) в разработке протоколов сетей связи. Если в рамках систем управления, нашедших свое воплощение в интегральных схемах (ИС), реализуются аналоговые методы, то правомерно предположить, что важную роль здесь будет играть спектральный анализ; поэтому в данной статье описываются эффективные методы вычисления спектров функций со смешанными основаниями. Эти методы трактуются как преобразования решающих диаграмм многобитового уровня, представляющих лежащие в их основе арифметические выражения; соответствующие преобразования реализуются в виде алгоритмов обхода графов. Рассматриваются теоретические основы спектральных преобразований функций со смешанными основаниями и показывается эквивалентность результирующих спектральных характеристик спектру графа Кэли.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: О. П. Кузнецов

Поступила в редакцию: 16.12.2003


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2004, 65:6, 1007–1017

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024