RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2022, выпуск 6, страницы 5–23 (Mi at15973)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Алгебраическое машинное обучение: упор на эффективность

Д. В. Виноградов

Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Федерального исследовательского центра “Информатика и управление” РАН, Москва

Аннотация: Представлен обзор современного состояния исследований по алгебраическому машинному обучению. Основной упор сделан на вопросы вычислительной сложности. Ключевыми идеями являются использование методов теории решеток и вероятностных алгоритмов, основанных на цепях Маркова.

Ключевые слова: вероятностные алгоритмы, сложность вычислений, решетки, машинное обучение, переобучение.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: О. П. Кузнецов

Поступила в редакцию: 07.12.2021
После доработки: 02.01.2022
Принята к публикации: 26.01.2022

DOI: 10.31857/S0005231022060022


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2022, 83:6, 831–846


© МИАН, 2024