RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2022, выпуск 6, страницы 38–52 (Mi at15975)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Способ снижения размерности пространства признаков при распознавании речевых эмоций с использованием сверточных нейронных сетей

А. О. Исхакова, Д. А. Вольф, Р. В. Мещеряков

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва

Аннотация: Рассматриваются архитектуры сверточных нейронных сетей, используемые для оценки эмоционального состояния человека по его речи. Решается задача повышения эффективности распознавания эмоций за счет снижения вычислительной сложности данного процесса. Для этого предлагается способ преобразования входных данных в форму, подходящую для алгоритмов машинного обучения.

Ключевые слова: распознавание речевых эмоций, речевой сигнал, звук, идентификация эмоционального состояния, выявление агрессии, классификация речевых сигналов, социо-киберфизическая система, сверточная нейронная сеть.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: О. П. Кузнецов

Поступила в редакцию: 17.11.2021
После доработки: 19.01.2022
Принята к публикации: 26.01.2022

DOI: 10.31857/S0005231022060046


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2022, 83:6, 857–868


© МИАН, 2024