Машинное обучение для диагностики заболеваний по полному профилю экспрессии генов

Рассматривается использование машинного обучения для диагностики заболеваний, основанной на анализе полного профиля экспрессии генов, что отличает данную работу от других подходов, где необходимо проведение предварительного этапа, на котором производится поиск ограниченного числа релевантных генов (десятки и сотни генов). Проведены эксперименты с полными профилями генетической экспрессии (20 531 генов), полученными в результате обработки транскриптомов 801 пациента с известными онкологическими диагнозами (онкология легких, почек, молочной железы, простаты и толстой кишки). Использование индекстрона (индексной системы мгновенного обучения) по новому назначению, т.е. для обработки полных профилей экспрессии, обеспечило точность диагностирования, которая на 99,75 процентов совпала с результатами гистологической верификации.