RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2023, выпуск 4, страницы 64–95 (Mi at16042)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Стохастические системы

Сравнение гарантирующего и калмановского фильтров

М. В. Хлебниковab

a Национальный исследовательский университет “Московский физико-технический институт”
b Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва

Аннотация: Предлагается новый подход к задаче фильтрации при произвольных ограниченных внешних возмущениях, основанный на ее сведении к задаче оптимизации. Подход обладает невысокой вычислительной сложностью, предполагая на каждом итерационном шаге лишь решение уравнений Ляпунова. При этом его преимуществами, существенными с инженерно-практической точки зрения, являются возможность ограничения величины матрицы фильтра, а также возможность строить оптимальные матрицы фильтра по каждой из координат вектора состояния системы в отдельности.
Выписан градиентный метод для отыскания матрицы фильтра. Как показывают примеры, предлагаемая рекуррентная процедура является весьма эффективной и приводящей к вполне удовлетворительным результатам. Статья продолжает серию работ, посвященную синтезу обратной связи в задачах управления с позиций оптимизации.

Ключевые слова: линейная система, внешние возмущения, фильтрация, фильтр Калмана, наблюдатель Люенбергера, оптимизация, уравнение Ляпунова, градиентный метод, метод Ньютона, сходимость.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Е. Я. Рубинович

Поступила в редакцию: 23.09.2022
После доработки: 21.12.2022
Принята к публикации: 29.12.2022

DOI: 10.31857/S0005231023040050


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2023, 84:4, 434–459


© МИАН, 2024