RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2022, выпуск 10, страницы 23–34 (Mi at16048)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Тематический выпуск

Использование нейронных сетей для выявления аномалий на рентгеновских снимках, полученных на сканерах персонального досмотра

А. С. Марковa, Е. Ю. Котляровa, Н. П. Аносоваa, В. А. Поповa, Я. М. Карандашевba, Д. Е. Апушкинскаяa

a Российский университет дружбы народов, Москва
b Научно-исследовательский институт системных исследований РАН, Москва

Аннотация: В данной работе рассматривается решение задачи выявления аномалий на рентгеновских снимках, полученных сканерами персонального досмотра (СПД). В работе описана последовательность и описание методов предобработки изображений, с помощью которых оригинальные изображения, полученные на СПД, преобразуются к изображениям с визуально различимыми аномалиями. Приведены примеры обработанных снимков. Показаны первые (предварительные) результаты использования нейронной сети для выделения аномалий.

Ключевые слова: сканеры персонального досмотра, рентгеновские снимки, выделение аномалий, выравнивание гистограммы изображения, нейронные сети, U-2-Net.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. А. Лазарев

Поступила в редакцию: 01.02.2022
После доработки: 31.05.2022
Принята к публикации: 29.06.2022

DOI: 10.31857/S0005231022100038


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2022, 83:10, 1507–1516


© МИАН, 2024