Идентификация человека по видеоизображению в реальном времени на основе сетей YOLOv2 и VGG-16

Данная работа посвящена задаче распознавания лиц по видео. На сегодняшний день методы распознавания лиц сделали большой шаг вперед, однако распознавание видео с его низким качеством, сложными условиями освещенности и требованиями работы в реальном времени по-прежнему остается сложной и до конца нерешенной задачей.
В работе используется аппарат сверточных сетей для различных этапов обработки: для захвата и обнаружения лица, для построения вектора признаков, и наконец, для распознавания. Все алгоритмы реализованы и исследованы в среде Matlab для упрощения их дальнейшего экспорта во встраиваемые приложения.