Аннотация:
В настоящее время довольно часто используется энтропия для описания сложных систем в различных областях. Рассмотрены вопросы использования дифференциальной энтропии для сетевых структур, представленных в виде связных графов с корреляционными связями. Известно, что энтропию непрерывного случайного вектора можно разложить на две составляющие: энтропию случайности и энтропию самоорганизации. Для сетевых структур наряду с оценкой самой энтропии предложены другие полезные характеристики — энтропийная мера взаимосвязи между несколькими подсистемами и энтропия системы в отдельной вершине, которые расширяют возможности энтропийного моделирования для исследования сетевых структур: позволят оценить взаимосвязанность разных участков между собой и определить, как изменяется энтропия внутри таких систем. Рассмотрены примеры на модельных данных.