Об одной робастной схеме градиентного бустинга на основе агрегирующих функций, нечувствительных к выбросам

Предложена одна новая робастная схема построения алгоритмов градиентного бустинга. Она основана на применении дифференцируемых оценок среднего значения, нечувствительных или малочувствительных к выбросам, при построении робастного функционала эмпирического риска. Это позволило применить метод итеративного перевозвешивания для для поиска очередной базовой функции и ее веса. Такая процедура градиентного бустинга позволяет находить искомую зависимость по данным, которые содержат относительно большую долю выбросов.