Оптимальное оценивание состояний мар-потока событий по критерию максимума апостериорных вероятностей состояний

Рассмотрена задача оптимального оценивания состояний МАP (Markovian Arrival Process)-потока событий, являющегося частным случаем BMAP (Batch Markovian Arrival Process)-потока. Найдены выражения для расчета апостериорных вероятностей состояний управляющего процесса МАР-потока. Предложен алгоритм оптимального оценивания состояний по критерию максимума апостериорных вероятностей состояний. Приведены численные результаты работы алгоритма оценивания, полученные с помощью имитационной модели потока событий.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: В. М. Вишневский