Алгоритмы оптимальной кусочно-линейной аппроксимации сложных зависимостей

Работа посвящена методам решения задачи размытой кусочно-линейной аппроксимации, разработанных на базе общего вариационного подхода к задачам классификационного анализа данных. Основная идея кусочной аппроксимации сложной зависимости состоит в разбиении пространства аргументов (входных параметров) на такие области, в пределах каждой из которых сложную во всем пространстве функцию (зависимость) можно аппроксимировать линейной функцией.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Ф. Т. Алескеров