Цифровая идентификация нелинейных динамических объектов

Рассматривается алгоритм построения моделей нелинейных динамических объектов в виде условной регрессии. Для оценки сложности модели используются особенности цифрового представления данных. Алгоритм идентификации гарантирует автоматический выбор структуры объекта. Обсуждаются алгоритмы для полного и неполного экспериментов. Приводится пример.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Б. Т. Поляк