Аннотация:
Кластеризация активно изучается в таких областях, как статистика, распознавание образов, машинное обучение и др. Предлагается и обосновывается новый рандомизированный алгоритм нахождения количества кластеров в множестве данных, работоспособность которого демонстрируется примерами имитационного моделирования на синтетических данных с тысячами кластеров.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:А. В. Назин
Полный текст:
PDF файл (415 kB)
