О построении регрессионной модели при нечетких исходных данных

Рассматривается задача построения нечеткой комбинированной линейной регрессионной модели при нечетких исходных данных, которые являются толерантными $\left( {L - R} \right)$-числами с некоторыми ограничениями на функции $L,R$. Регрессионная модель названа комбинированной, поскольку сочетает в себе элементы двух регрессионных моделей – нечеткой и классической. Коэффициенты модели определяются в виде унимодальных $\left( {L - R} \right)$-чисел. Метод решения задачи состоит в определении взвешенных отрезков для толерантных $\left( {L - R} \right)$-чисел с последующим применением метода наименьших квадратов.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: В. А. Лотоцкий