Фундаментальные числовые характеристики возможности, возможностные распределения и меры

При автоматическом и особенно автоматизированном управлении в многоисходных ситуациях камнем преткновения часто оказывается неразличимость исходов (например, состояний объектов управления, значений количественных характеристик). При этом отдельные из неразличимых исходов могут вызывать тяжелые последствия, а пространство всех исходов может не быть вероятностным из-за отсутствия статистической регулярности. В этих условиях более адекватными, чем известные, являются возможностные модели, разработка которых, по большей части, на абстрактном уровне ведется в рамках теории нечетких множеств. В статье вводятся эмпирически мотивированные фундаментальные числовые характеристики, позволяющие придать возможностным моделям естественный количественный смысл; построены распределения возможностей появления исходов и представляющие практический интерес возможностные меры событий.