Идентификация нелинейных стохастических объектов Гаммерштейна

Исследуется задача идентификации стохастических динамических объектов класса Гаммерштейна. Особенность задачи связана с учетом нелинейностей изучаемого объекта. Решение получено в классе градиентных алгоритмов рекуррентной идентификации на основе метода Ньютона – Рафсона и метода наименьших квадратов. Доказана сходимость, оценена скорость сходимости и точность оценивания параметров. Обоснована работоспособность полученной процедуры на практике.