Об одном способе замены переменных в задачах медицинской прогностики

Предлагается метод замены переменных в $n$-мерной задаче распознавания образов, применимый, если исходное множество разделено на два класса, а составляющие признаковое пространство непрерывные и дискретные признаки статистически независимы. Признаки преобразуются к безразмерному виду. В случае непрерывных признаков при исходной аппроксимации нормальным распределением получены выражения функций плотности в новых переменных. Установлены некоторые важные свойства этих функций. Метод иллюстрируется на примере задачи прогноза возникновения осложнений при острых отравлениях.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: В. Н. Новосельцев