Структурированные нейроподобные сети как средство моделирования дискретных процессов

Предложена модель дискретного процесса в виде “структурированной нейроподобной сети”, которая явно описывает параллелизм, блочность, иерархичность и подчиненность дискретных процессов. Показана эквивалентность множеств достижимых состояний СНС и безопасных консервативных сетей Петри с запрещающими связями.