Аннотация:
Рассматривается проблема управления в интеллектуальных системах при решении оптимизационных задач принятия решений. Для этой цели предлагается использовать новое направление – моделирование эволюции и генетический поиск. Исследованы основные принципы эволюции в искусственных системах. Приведены стратегии взаимодействия поисковых методов и эволюционного моделирования. Построены нестандартные архитектуры управления при решении оптимизационных задач принятия решений. Это дает возможность распараллеливать процесс поиска оптимизационных задач принятия решений и позволяет получать подмножество локальных оптимумов за полиномиальное время. Сложность алгоритмов имеет квадратичный порядок.
УДК:
621.381
Статья представлена к публикации членом редколлегии:О. П. Кузнецов